Cara Menjadi Analis Data

Ketika perusahaan berkembang dan berkembang biak, kebutuhan akan analis data tidak pernah lebih tinggi. Jika Anda seseorang yang menyukai angka, memecahkan masalah, dan mengkomunikasikan pengetahuan Anda dengan orang lain, maka karier sebagai analis data bisa menjadi pilihan yang sempurna. Dengan memperoleh gelar sarjana, mempelajari keterampilan analitis yang penting, dan mendapatkan pengalaman kerja yang berharga, Anda akan segera menjadi analis data yang sukses.

Memajukan Pendidikan Anda

Memajukan Pendidikan Anda
Dapatkan gelar sarjana. Sebagian besar pekerjaan analis data entry-level membutuhkan setidaknya gelar sarjana. Untuk menjadi analis data, Anda harus mendapatkan gelar dalam bidang seperti matematika, statistik, ekonomi, pemasaran, keuangan, atau ilmu komputer. [1]
Memajukan Pendidikan Anda
Putuskan apakah Anda ingin mendapatkan gelar master atau doktoral. Pekerjaan analis data tingkat yang lebih tinggi mungkin memerlukan gelar master atau doktoral, dan mereka biasanya menjamin bayaran yang lebih tinggi. Jika ini adalah sesuatu yang Anda pikir Anda tertarik, pikirkan tentang jenis gelar tambahan apa yang terbaik untuk Anda dan tujuan karir Anda. [2]
  • Contoh gelar yang lebih tinggi akan menghasilkan master Anda dalam Ilmu Data atau Analisis Bisnis.
Memajukan Pendidikan Anda
Mendaftar untuk kelas yang menargetkan subjek tertentu. Jika Anda merasa perlu bantuan dengan kalkulus atau ingin belajar tentang coding, daftarlah ke kelas yang akan mengajarkan Anda keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi seorang analis data. Kelas-kelas ini bisa secara langsung atau online. [3]
  • Saat mencari kelas, lihat apakah ada perguruan tinggi atau universitas lokal yang menawarkan seminar atau kursus dalam mata pelajaran yang Anda inginkan. Mungkin juga ada lokakarya yang bisa Anda hadiri di daerah Anda.

Belajar Keterampilan yang Diperlukan

Belajar Keterampilan yang Diperlukan
Menguasai aljabar tingkat perguruan tinggi. Angka adalah apa yang digunakan analis data setiap hari, jadi Anda ingin memastikan Anda merasa nyaman dengan matematika. Memiliki pemahaman yang kuat tentang aljabar perguruan tinggi itu penting; Anda harus tahu bagaimana melakukan hal-hal seperti menafsirkan dan membuat grafik fungsi yang berbeda serta bekerja melalui masalah kata kehidupan nyata. [4]
  • Mengetahui kalkulus multivariabel dan aljabar linier akan membantu juga.
Belajar Keterampilan yang Diperlukan
Pahami statistik. Untuk menjadi seorang analis data, Anda harus dapat menginterpretasikan data, di mana statistik masuk. Mulailah dengan dasar statistik tingkat sekolah atau perguruan tinggi, dan kemudian beralih ke informasi yang lebih menantang yang mungkin diperlukan untuk pekerjaan. [5]
  • Mean, median, dan mode, serta deviasi standar, adalah contoh dari jenis konsep statistik yang akan Anda pelajari di sekolah menengah atau perguruan tinggi.
  • Memiliki pemahaman statistik deskriptif dan inferensial yang kuat akan sangat membantu juga.
Belajar Keterampilan yang Diperlukan
Kerjakan kemampuan coding dan pemrograman Anda untuk menjadi kandidat yang lebih menarik. Meskipun Anda tidak perlu menjadi ahli dalam pengkodean atau pemrograman untuk memulai sebagai analis data, Anda harus merasa nyaman melakukannya pada tingkat kecil. Mulailah dengan mempelajari cara menggunakan program seperti Python, R, dan Java terlebih dahulu, dan kemudian lanjutkan ke yang lain. [6]
  • Pemrograman SQL adalah hal lain yang umum di kalangan analis data.
  • Anda dapat mengikuti kursus online untuk belajar coding dan pemrograman.
Belajar Keterampilan yang Diperlukan
Kembangkan keterampilan komunikasi dan presentasi yang kuat. Setelah menganalisis data, Anda harus dapat membicarakannya dengan orang lain. Berusahalah untuk dapat menjelaskan informasi yang rumit dengan cara yang membuat analis non-data memahami temuan Anda, dan berlatih menggunakan program yang menggambarkan data dengan cara yang bermanfaat secara visual. [7]
  • Anda harus dapat mengkomunikasikan data secara visual maupun verbal. Pahami cara menggunakan alat seperti ggplot dan matplotlib untuk mengilustrasikan temuan Anda.
Belajar Keterampilan yang Diperlukan
Biasakan diri Anda dengan Microsoft Excel. Anda akan mengatur data dan menghitung angka sebagai analis data, jadi Anda harus nyaman menggunakan Excel. Ada banyak tutorial video online, serta situs gratis, yang akan membantu mengajarkan Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang penggunaan Excel secara maksimal. [8]
Belajar Keterampilan yang Diperlukan
Pelajari tentang pembelajaran mesin. Mengajar komputer untuk menghasilkan prediksi atau keputusan sendiri setelah mempelajari data, atau pembelajaran mesin, penting ketika berhadapan dengan analisis data. Cari online untuk menemukan kursus yang dapat Anda ambil yang akan mengajarkan Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang pembelajaran mesin, dan beberapa di antaranya bahkan gratis. [9]
  • Untuk memahami pembelajaran mesin, Anda harus memiliki dasar dalam pemrograman dan statistik.
  • Ada tiga jenis pembelajaran mesin: pembelajaran terawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, dan pembelajaran penguatan.
  • Contoh pembelajaran yang diawasi adalah email Anda memfilter kotak masuk Anda dan memasukkan spam ke dalam foldernya sendiri. Pembelajaran yang diawasi akan terjadi ketika Netflix menyarankan acara televisi atau film yang mungkin Anda sukai, dan contoh pembelajaran penguatan adalah mobil yang dapat mengendalikan diri dan kemampuannya untuk melihat dan kemudian beradaptasi dengan lingkungannya.

Mendapatkan Pengalaman Kerja

Mendapatkan Pengalaman Kerja
Cari industri yang membutuhkan analis data. Fokuskan pencarian pekerjaan Anda pada industri yang cenderung membutuhkan analis data lebih dari yang lain. Perusahaan pemasaran, perusahaan teknologi, dan lembaga keuangan cenderung mempekerjakan analis data untuk membantu mereka menginterpretasikan data dan menjelaskannya dalam istilah yang dapat dipahami. [10]
  • Periksa situs web perusahaan yang Anda minati untuk melihat apakah mereka sedang merekrut, atau lakukan pencarian umum secara online. Jika Anda sudah mengenal seseorang yang bekerja di salah satu bidang ini, tanyakan apakah mereka mengenal seseorang yang mempekerjakan.
Mendapatkan Pengalaman Kerja
Terapkan untuk magang sebagai analis data. Magang adalah cara yang bagus untuk membantu Anda di perusahaan-perusahaan hebat. Banyak data magang analis akan mengharuskan Anda untuk bekerja menuju gelar Anda sebelum mendaftar. Tergantung pada industrinya, Anda harus terbiasa dengan pemrograman Python, R, atau SQL - mengetahui ketiganya bahkan lebih baik. [11]
  • Banyak dari magang ini tidak dibayar atau hanya untuk musim panas, jadi periksalah sebelum mendaftar sehingga Anda tahu semua detailnya.
Mendapatkan Pengalaman Kerja
Bergabunglah dengan organisasi perdagangan. Organisasi perdagangan adalah cara yang bagus untuk mengambil keuntungan dari sumber daya seperti lokakarya, peluang jaringan, atau pusat bantuan online. Ada beberapa organisasi yang terkait dengan analisis data, seperti TechAmerica atau Asosiasi Mesin Komputasi. Lakukan riset online untuk mengetahui apakah Anda tertarik untuk bergabung. [12]
  • Untuk bergabung dengan organisasi perdagangan, buka online ke situs web mereka untuk menemukan informasi keanggotaan. Anda mungkin dapat mendaftar untuk keanggotaan gratis yang memberi Anda akses ke sumber daya dalam jumlah terbatas. Biasanya ada berbagai tingkatan keanggotaan yang memberi Anda tunjangan berbeda tergantung pada berapa banyak Anda membayar.
Mendapatkan Pengalaman Kerja
Bertujuan untuk pekerjaan tingkat pemula. Pekerjaan entry-level akan memungkinkan Anda untuk mendapatkan pengetahuan dan pengalaman berharga yang Anda perlukan untuk pekerjaan analis data tingkat tinggi. Pekerjaan entry-level masih membayar dengan sangat baik dan perusahaan selalu mencari orang untuk mengisi posisi seperti Analis Data Statistik atau Analis Bisnis. [13]
  • Pekerjaan entry level kemungkinan besar akan membutuhkan gelar sarjana, tetapi bukan gelar master atau doktoral.

Wawancara untuk Pekerjaan itu

Wawancara untuk Pekerjaan itu
Tulis resume profesional dan surat pengantar. Resume dan surat lamaran Anda adalah pandangan pertama yang akan dilihat majikan Anda. Luangkan waktu untuk mengartikulasikan keahlian dan pengalaman kerja Anda untuk menunjukkan bahwa Anda tepat untuk pekerjaan itu. Setelah selesai, pastikan untuk mengoreksi resume dan surat lamaran Anda sehingga tidak ada kesalahan. [14]
Wawancara untuk Pekerjaan itu
Teliti perusahaan sebelum wawancara. Melakukan penelitian tentang perusahaan sebelumnya memungkinkan Anda untuk pergi ke wawancara yang disiapkan untuk melakukan diskusi nyata tentang pekerjaan itu. Buka situs web perusahaan dan baca tentang proyek yang telah mereka kerjakan atau program yang mereka gunakan. [15]
  • Jika perusahaan memiliki media sosial, lihat akun mereka untuk membaca setiap pembaruan yang mereka posting.
Wawancara untuk Pekerjaan itu
Berlatih menjawab pertanyaan potensial. Cari online untuk menemukan pertanyaan wawancara Anda dapat ditanyakan. Latih tanggapan Anda dengan seorang teman, atau catat diri Anda menjawabnya untuk melihat apakah Anda dapat meningkat. [16]
  • Pertanyaan potensial bisa jadi "Bagaimana Anda mendefinisikan data besar?" atau "Bicara tentang masalah yang terkadang ditemui analis data selama analisis."
Wawancara untuk Pekerjaan itu
Bersiaplah untuk menunjukkan keterampilan teknis Anda. Tergantung pada pekerjaannya, Anda mungkin diminta untuk menunjukkan kemampuan teknis Anda. Cari tahu jenis program apa yang digunakan perusahaan sebelum wawancara dan bersiaplah untuk menunjukkan bahwa Anda dapat menggunakan program ini secara mendalam. [17]
  • Keterampilan teknis dapat mencakup mengetahui cara membuat kode, memprogram, atau menganalisis data menggunakan sumber daya yang berbeda.
Wawancara untuk Pekerjaan itu
Pikirkan pertanyaan yang Anda miliki untuk pewawancara. Di akhir wawancara, ajukan pertanyaan pewawancara seperti, “Jenis proyek apa yang biasanya saya ditugaskan?" Atau "Program apa yang Anda sukai digunakan untuk visualisasi data?" Mengajukan pertanyaan menunjukkan bahwa Anda tertarik pada pekerjaan dan dapat membuat Anda menjadi kandidat yang lebih mudah diingat.
Pelajari dasar-dasar setiap konsep sebelum menangani materi yang lebih maju. Dengan memulai dengan konsep-konsep yang Anda pahami kuat dan kemudian membangunnya, Anda akan terhindar dari perasaan kewalahan atau frustrasi dengan semua informasi baru. Misalnya, jika Anda telah menggunakan Excel sebelumnya, tinjau apa yang sudah Anda ketahui dan kemudian ambil kursus online atau baca buku tentang teknik lebih lanjut yang dapat Anda gunakan. [18]
gfotu.org © 2020